Intenção e Contexto Amplo ao Trabalhar com LLMs

Bem que o Fabrício disse que a entrevista com o Adrien tava sensacional (https://open.spotify.com/episode/7yjLyTi6aab2pmVzz980XD). Dois pontos me ressoam muito: a) intenção: deixar claro no que você está trabalhando e o que está querendo fazer. A LLM se ajusta bem se ela conseguir ter a visão ampla do que está sendo construído, em vez de receber apenas ordens categóricas como fazíamos num passado distante. b) Hyperstition|Hyperstition]]|Hyperstition]]|Hyperstition]]|Hyperstition]]|Hyperstition]]|Hyperstition]] como uma forma de encarar com otimismo o uso e condução da tecnologia. Sem contar que o episódio é riquíssimo, indo desde Turing e Church até essa parte de Deep Learning que eu desconheço os cientistas e movimentos.